Record Details

Rancang Bangun Perangkat Wearable "Clever-Mask" untuk Pemantauan Pola Pernapasan sebagai Penanganan Pertama pada Pasien Terdampak Covid-19 secara Kontinyu

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Rancang Bangun Perangkat Wearable "Clever-Mask" untuk Pemantauan Pola Pernapasan sebagai Penanganan Pertama pada Pasien Terdampak Covid-19 secara Kontinyu
 
Added Entry - Uncontrolled Name Salsabil, Moch. Alvin Yasyfa
Syauqy, Dahnial
Budi, Agung Setia
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pandemi besar Covid-19, Di Indonesia Kematian akibat virus Covid-19 hingga 144.000 ribu jiwa. Salah satu penyebab tingginya kasus kematian yang terjadi akibat kasus Covid-19 ini adalah karena kurang cepatnya penanganan pertama pada pasien terdampak Covid-19 dalam fase kondisi badai sitokin. Badai Sitokin merupakan kondisi di mana pelepasan sitokin mal-adaptive “Tak Terkontrol” sebagai respons terhadap infeksi dan rangsangan. Badai sitokin menyerang jaringan paru-paru dan pembuluh darah. Pada penelitian ini digunakan sistem yang terdiri atas beberapa komponen yaitu, Arduino Mega 2560 Rev 3 sebagai board mikrokontroler, Sensor Termistor NTC sebagai penghasil sinyal pernapasan yang terpasang pada masker oksigen dan OLED display untuk menampilkan hasil output berupa “Normal” atau “Abnormal”. Sistem ini menggunakan fitur Min, Maks, Amplitudo, Interval dan Breath Rate Per 4 Siklus dari 4 siklus yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine. Pada pengujian sistem terkait dengan pengujian akurasi hasil klasifikasi dengan menggunakan Support Vector Machine dilakukan sebanyak 12 kali untuk menemukan kelas dari data uji yang diperoleh dan didapatkan tingkat akurasi hasil klasifikasi dengan SVM sebesar 91,66. Pada pengujian komputasi sistem dalam melakukan klasifikasi dilakukan sebanyak 12 kali untuk mendapatkan hasil klasifikasi kelas dari data uji dan diperoleh rata-rata waktu komputasi sebesar 29,29 ms.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10615
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com