Record Details

Klasifikasi Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan N-Gram

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan N-Gram
 
Added Entry - Uncontrolled Name Saputra, Feri Angga
Indriati, Indriati
Dewi, Candra
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Dalam upaya pemanfaatan bidang teknologi dalam pelayanan publik Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Malang telah meluncurkan aplikasi web SAMBAT Online (Sistem Aplikasi Masyarakat Bertanya Terpadu) guna menampung kritik, saran, maupun pengaduan yang diberikan oleh masyarakat. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dan mempermudah admin dalam melakukan klasifikasi pengaduan yang masuk diperlukan metode klasifikasi teks. Metode Multinomial Naive Bayes banyak digunakan dikarenakan algoritme ini sangat sederhana dan efisien. Namun algoritme Multinomial Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu memiliki ketergantungan dengan banyaknya data. Untuk menyempurnakan kekurangan tersebut peneliti menggungan metode pendukung sebagai ekstraksi fitur yaitu N-gram. Hasil pengujian dengan menggunak metode Multinomial Naive Bayes dan N-gram menunjukan bahwa n-gram unigram dapat memberikan tingkat akurasi tertinggi sebesar 88,23% dengan rata-rata akurasi keseluruhan sebesar 80,88% dengan nilai f-measure 0,8013.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7896
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 9 (2020): September 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com