Record Details

Deteksi Kantuk Menggunakan Kombinasi Haar Cascade dan Convolutional Neural Network

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Kantuk Menggunakan Kombinasi Haar Cascade dan Convolutional Neural Network
 
Added Entry - Uncontrolled Name Puteri, Rahma Tiara
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Angka kecelakaan lalu lintas semakin hari semakin bertambah banyak, terutama pada saat menjelang musim lebaran dimana masyarakat akan melakukan mudik ke kampungnya masing-masing. Berdasarkan data pada tahun 2017, terdapat sebanyak 73 kecelakaan pada enam hari sebelum lebaran, dan jika dibandingkan dengan tahun 2016 yang terdapat 63 kecelakaan, jumlah tersebut meningkat cukup banyak yaitu sebesar 16%. Faktor utama penyebab terjadinya kecelakaan yaitu karena kelelahan atau mengantuk, karena kejadian paling banyak yaitu pada pukul 21.00-24.00 lalu disusul pukul 03.00-06.00. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi keadaan pengemudi saat sedang lelah atau mengantuk. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi kantuk menggunakan Haar Cascade dan Convolutional Neural Network. Masukan pada sistem didapat dari Webcam Logitech C310 yang akan menangkap citra wajah. Pemrosesan utama sistem menggunakan Intel NUC5i7RYH yang digunakan untuk pengolahan citra. Keluaran dari sistem yaitu tulisan peringatan mengantuk pada monitor saat pengemudi dalam keadaan mengantuk serta terdapat suara alarm untuk peringatan. Rata-rata akurasi sistem untuk pendeteksian wajah menggunakan Haar Cascade yaitu 100%, rata-rata akurasi untuk pendeteksian mata terbuka dan tertutup pada jarak 30-50 cm yaitu 97.23% dan rata-rata akurasi untuk pendeteksian kantuk sebesar 97.23%. Sistem ini memiliki rata-rata waktu komputasi sebesar 0.2075 s yang akan memudahkan untuk mendeteksi kantuk secara cepat.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7049
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com