Seleksi Fitur Gain Ratio pada Analisis Sentimen Kebijakan Pemerintah Mengenai Pembelajaran Jarak Jauh dengan K-Nearest Neighbor
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Seleksi Fitur Gain Ratio pada Analisis Sentimen Kebijakan Pemerintah Mengenai Pembelajaran Jarak Jauh dengan K-Nearest Neighbor |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Grandis, Galuh Fadillah Sari, Yuita Arum Indriati, Indriati Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) merupakan kebijakan yang dikeluarkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) melalui Surat Edaran Nomor 15 Tahun 2020 tentang Pedoman Penyelenggaraan Belajar Dari Rumah Dalam Masa Darurat Penyebaran COVID-19. Surat Edaran ini diberlakukan selama darurat COVID-19 yang bertujuan untuk memenuhi hak dari peserta didik dalam mendapatkan layanan pendidikan, dan juga mencegah penyebaran yang meluas terhadap COVID-19. Setelah kebijakan ini dikeluarkan, berbagai macam tanggapan ataupun opini dari masyarakat mulai berkomentar terhadap kebijakan yang dikeluarkan ini pada media sosial khususnya Twitter. Hal tersebut bisa berupa opini yang positif ataupun opini negatif sehingga diperlukan analisis sentimen untuk melihat apakah kebijakan ini mendapat banyak tanggapan positif atau negatif. Analisis sentimen merupakana proses untuk mendapatkan informasi mengenai sentimen yang ada pada setiap opini. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yang bertujuan untuk mencari hasil atau nilai dari dokumen terdekat. Selain itu, penggunaan seleksi fitur untuk mengurangi kata yang tidak relevan akan dipakai menggunakan Gain Ratio. Hasilnya adalah penggunaan Gain Ratio dengan nilai threshold median memiliki nilai dari f-measure paling tinggi yaitu 0,74 pada k = 11 dengan pengujian pada fold ke-2 dan k = 90 dengan pengujian fold ke-1. Hasil dari penggunaan Gain Ratio pada setiap fold memiliki nilai f-measure yang stabil dibandingkan dengan penggunaan Information Gain.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9635 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|