Record Details

Klasifikasi Tweets Masyarakat yang Membicarakan Layanan GoFood dan GoRide pada GoJek Dimedia Sosial Twitter Selama Masa Kenormalan Baru (New Normal) dengan Metode Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Tweets Masyarakat yang Membicarakan Layanan GoFood dan GoRide pada GoJek Dimedia Sosial Twitter Selama Masa Kenormalan Baru (New Normal) dengan Metode Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Nabhan, Alvian Akmal
Rahayudi, Bayu
Ratnawati, Dian Eka
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Twitter merupakan sebuah media sosial yang tergolong sudah lama digunakan dan masih trend sampai saat ini. Dalam Twitter banyak sekali pengguna yang menuliskan suatu pendapat terhadap suatu hal yang sedang hangat dibicarakan dan menjadi topik perbincangan yang sedang trending. Awal bulan Mei 2020 dunia diguncangkan dengan kehadiran virus COVID-19 atau coronavirus disease yang menyebabkan seluruh kehidupan dibelahan dunia menjadi terkendala, terlebih sektor pemerintah yang berimbas pada kegiatan perekonomian dunia menjadi menurun. Khususnya negara Indonesia, banyak sekali perusahaan yang mengalami bangkrut dan harus melakukan Pemberhentian Hubungan Kerja. Pada saat itu yang sangat terdampak adalah perusahaan sektor transportasi, yaitu transportasi online GoJek pada saat itu yang lagi berhasil menjadi start-up unicorn. GoJek sangat terpuruk akibat diberlakukannya PSBB diberbagai wilayah. Oleh karena itu dilakukanlah pengelompokan tweets oleh masyarakat terhadap layanan yang ada pada GoJek di media sosial twitter selama masa pandemi dan new normal. Layanan GoJek yang digunakan dalam penelitian ini adalah GoFood dan GoRide dengan menggunakan model klasifikasi Naive Bayes serta pengujian menggunakan cross validation dan confusion matrix. Dari klasifikasi tersebut didapatkan hasil akurasi yang baik dengan menggunakan 10-fold dengan rata-rata akurasi 0,94, precission 0,73, recall 0,72, f-measure 0,72.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9454
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com