Rancang Bangun Sistem Deteksi Tingkat Kemanisan Buah Melon (Sky Rocket) dengan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Decision Tree
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Rancang Bangun Sistem Deteksi Tingkat Kemanisan Buah Melon (Sky Rocket) dengan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Decision Tree |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Maulana, Kelvin Himawan Eka Utaminingrum, Fitri Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Buah Melon memiliki cita rasa buah yang manis, daging tebal, dan tahan penyakit. Melon yang berkualitas baik memiliki ciri kulit luarnya tidak pecah atau retak, daging buah bebas dari kememaran maupun pencokelatan internal, dan buah bebas dari penyakit yang berpengaruh pada penampakan secara umum. Bagi penderita diabetes memilih melon yang manis tentu akan menimbulkan masalah. Untuk mengetahui tingkat kemanisan buah melon terlebih dahulu dibelah untuk diambil sampel cairannya dan diujikan pada alat refractometer. Hal ini tentu tidak praktis, sehingga perlu inovasi untuk mengetahui tingkat kemanisan buah melon dengan mengolah gambarnya dengan proses pengolahan citra digital. Penelitian ini menggunakan proses pengolahan citra digital dengan membedakan tingkat kemanisan buah melon kedalam 3 kelas yaitu tingkat kemanisan rendah, tingkat kemanisan sedang, dan tingkat kemanisan tinggi. Metode Gray Level Co-occurrence Matrix digunakan pada penelitian ini untuk melakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan 5 fitur yaitu Correlation, Contrast, Homogeneity, Dissimilarity, dan Energy dengan variasi jarak pada d=1,2,3,4 dan sudut θ=0°,90°,180°,270°. Pada metode klasifikasi tingkat kemanisan buah melon menggunakan Decision Tree untuk membedakan kelas tingkat kemanisan rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini menggunakan 435 data set dengan 390 data latih dan 45 data uji menghasilkan akurasi sebesar 80% pada tingkat kemanisan rendah, 73% pada tingkat kemanisan sedang dan 80% pada tingkat kemanisan tinggi. Rata-rata waktu komputasi terbaik yang diperoleh pada tingkat kemanisan rendah selama 3.87 detik.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10655 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|