Record Details

Pengembangan Smart Trash sebagai Media Monitoring Lingkungan Hidup Larva Lalat Tentara Hitam (Hermetia Illucens) menggunakan Metode Gaussian Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Smart Trash sebagai Media Monitoring Lingkungan Hidup Larva Lalat Tentara Hitam (Hermetia Illucens) menggunakan Metode Gaussian Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Setiawan, Mukhamad Angga
Syauqy, Dahnial
Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Indonesia merupakan salah satu negara dengan penghasil sampah terbanyak di dunia. Sampah terbanyak yang dihasilkan berasal dari sampah organik. Salah satu cara pengurangan sampah organik adalah dengan bantuan mikroorganisme seperti larva lalat tentara hitam (Hermetia Illucens). Lingkungan hidup larva tentara hitam sangat berpengaruh pada jumlah konsumsi sampah organik, seperti suhu, ketinggian media, kelembapan udara, dan kadar air sampah organik. Menggunakan smart trash dapat membantu dalam monitoring lingkungan hidup larva sehingga kondisi larva lalat tantara hitam tetap terjaga dengan baik. Sistem ini menggunakan sensor suhu DS18B20, sensor tinggi VL53L0X, sensor kelembapan udara DHT-22, dan sensor kadar air YL-69 dihubungkan ke mikrokontroller nodeMCU. Data sistem berupa data kontinyu sehingga harus mengimplementasikan gaussian naive bayes terlebih dahulu sebelum mengimplementasikan naive bayes. Terdapat 3 kelas klasifikasi keluaran sistem yaitu “Optimal”, “Sedang”, dan “Buruk”. Hasil data sensor dan hasil klasifikasi dikirimkan melalui server firebase yang kemudian dikirimkan menuju aplikasi android dan ditampilkan pada layar lcd. Dengan menggunakan 32 data latih dan 17 data uji didapatkan akurasi klasifikasi gaussian naive bayes sebesar 82,3%. Kecepatan komputasi klasifikasi gaussian naive bayes rata-rata sebesar 5,2 ms dengan melakukan 10 kali pengujian. Sedangkan tingkat akurasi pengiriman data menuju firebase sebesar 100%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10926
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 4 (2022): April 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com