Sistem Biometrik Gerakan Tanda Tangan Menggunakan Sensor MPU6050 dengan Metode Backpropagation
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Sistem Biometrik Gerakan Tanda Tangan Menggunakan Sensor MPU6050 dengan Metode Backpropagation |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Rudi Priyanto, Muhamad Delta Setiawan, Eko Fitriyah, Hurriyatul Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Tanda tangan merupakan identitas unik dari seseorang yang digunakan pada sistem presensi sebagai bukti hadir dan persetujuan dokumen resmi. Selain yang tertulis pada kertas, tanda tangan juga terekam secara digital. Untuk mengenali tanda tangan dalam ranah teknologi disebut biometrik sedangkan metode yang sering digunakan adalah backpropagation. Tanda tangan termasuk dalam kategori biometrik perilaku dengan salah satu karakteristik dinamis pengukurannya dilakukan dengan memperhitungkan durasi penulisan dan perubahan gerakan penulisan. Salah satu teknologi perekam gerakan adalah sensor MPU6050. Sensor ini digunakan untuk mendapatkan fitur durasi penulisan melalui banyak set data yang direkam ketika tanda tangan, lalu perubahan gerakan vertikal melalui gx dan perubahan gerakan horisontal melalui gy. Fitur tersebut diekstrak untuk dilakukan perhitungan dengan metode backpropagation pada tensorflow dan membutuhkan data latih dan data uji. Data latih penelitian ini menggunakan tanda tangan dari lima orang yang berbeda dengan lima kali tanda tangan untuk setiap orang. Pengujian dilakukan dengan cara memprediksi lima tanda tangan dari lima orang yang telah direkam pola tanda tangannya. Dari pengujian sensor MPU6050 didapatkan MAPE 17%. Pada pengenalan tanda tangan menggunakan backpropagation didapatkan MAPE 33%. Pada prediksi tanda tangan menunjukkan akurasi sebesar 80%. Dan pada waktu komputasi membutuhkan kurang lebih 54.63s.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7623 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|