Record Details

Sistem Pengukur Kesegaran Daging Sapi menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Fitur Penambahan Data Latih berbasis EEPROM

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pengukur Kesegaran Daging Sapi menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Fitur Penambahan Data Latih berbasis EEPROM
 
Added Entry - Uncontrolled Name Firdaus, Jeffry Atur
Setiawan, Eko
Syauqy, Dahnial
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Daging sapi adalah salah satu produk pangan yang diminati oleh rakyat Indonesia karena memiliki nilai nutrisi yang tinggi. Umumnya kandungan nutrisi yang berada pada sebuah daging sapi adalah 70% air, 20% protein, 9% lemak dan 1% abu. Kesegaran dari daging sapi berpengaruh terhadap kualitas dari daging sapi. Ciri sederhana daging sapi yang masih segar adalah warna daging merah segar, serat daging yang halus dan lemak yang berwarna kuning. Penurunan kualitas pada daging sapi dapat ditandai dengan perubahan warna, rasa dan aroma. Hal ini disebabkan oleh perkembangan mikroorganisme pada daging sapi. Mengonsumsi daging sapi yang terkontaminasi oleh mikroorganisme dapat menyebabkan keracunan makanan dan masalah kesehatan lainnya. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi kualitas daging sapi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan penyimpanan EEPROM Arduino nano. Sistem ini menggunakan input warna RGB daging sapi menggunakan sensor TCS3200, kualitas gas untuk mengukur intensitas gas amonia/NH3 menggunakan sensor MQ135 dan push-button sebagai media interaksi user terhadap sistem. Selanjutnya data sampel diklasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor pada Arduino nano menggunakan data latih yang disimpan pada EEPROM. Hasil klasifikasi daging sapi kelas “segar” “kurang” atau “busuk” akan ditampilkan pada LCD. Selain itu data pada EEPROM juga dapat ditambah dan dihapus untuk pengembangan sistem melalui menu yang ditampilkan pada LCD. Rata-rata waktu komputasi yang diperoleh pada sistem untuk mengklasifikasi kualitas daging sapi adalah 117ms dan klasifikasi sistem dengan 81 data latih terhadap 27 data uji memiliki akurasi hingga 85%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7290
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com